โฆษณา
ก ปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีอยู่มากขึ้นเรื่อยๆ และกำลังเปลี่ยนแปลงตลาดและ อนาคตของการทำงาน- การศึกษาของ McKinsey ทั่วโลกประมาณการว่า AI จะสร้างรายได้ 13 ล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2573 และผลักดันให้ GDP ของละตินอเมริกาเพิ่มขึ้น 5% ที่ AI มีการใช้งานที่หลากหลาย เช่น การวินิจฉัยทางการแพทย์ การวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงิน การจำลองยานยนต์ คำแนะนำการขายปลีกส่วนบุคคล แชทบอท และการแปลภาษาอัตโนมัติ แม้จะมีการถกเถียงกันเกี่ยวกับข้อดีและความเสี่ยง แต่ AI ก็มีศักยภาพในการเพิ่มผลผลิตและสร้างผลิตภัณฑ์ใหม่
ประเด็นหลัก:
- AI กำลังเปลี่ยนแปลงตลาดและ อนาคตของการทำงาน;
- AI มีศักยภาพที่สำคัญในการเพิ่มผลผลิตและสร้างผลิตภัณฑ์ใหม่
- คาดว่า AI จะสร้างรายได้หลายล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2573
- การนำ AI ไปใช้ครอบคลุมภาคส่วนต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพ การเงิน การค้าปลีก และยานยนต์
- เป็นสิ่งสำคัญที่ต้องคำนึงถึง จริยธรรม และ การกำกับดูแล ของ AI เพื่อหลีกเลี่ยง อคติ และรับประกันว่า ความรับผิดชอบ และ ความโปร่งใส ในการใช้งาน
- AI กำลังเปลี่ยนแปลงตลาดและ อนาคตของการทำงาน;
- AI มีศักยภาพที่สำคัญในการเพิ่มผลผลิตและสร้างผลิตภัณฑ์ใหม่
- คาดว่า AI จะสร้างรายได้หลายล้านล้านดอลลาร์ภายในปี 2573
- การนำ AI ไปใช้ครอบคลุมภาคส่วนต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพ การเงิน การค้าปลีก และยานยนต์
- เป็นสิ่งสำคัญที่ต้องคำนึงถึง จริยธรรม และ การกำกับดูแล ของ AI เพื่อหลีกเลี่ยง อคติ และรับประกันว่า ความรับผิดชอบ และ ความโปร่งใส ในการใช้งาน
ปัญญาประดิษฐ์คืออะไร?
ก ปัญญาประดิษฐ์ (IA) เป็นสาขาหนึ่งของ วิทยาการคอมพิวเตอร์ ซึ่งอุทิศให้กับการพัฒนาระบบที่สามารถปฏิบัติงานที่ปกติต้องใช้สติปัญญาของมนุษย์ AI ครอบคลุมความสามารถที่หลากหลาย รวมถึงการเรียนรู้ การใช้เหตุผล การแก้ปัญหา การทำความเข้าใจภาษาธรรมชาติ การจดจำรูปแบบ และการตัดสินใจ การตัดสินใจอัตโนมัติ.
โฆษณา
การใช้งานระบบเอไอ อัลกอริธึมซึ่งเป็นชุดคำสั่งเชิงตรรกะ เพื่อจำลองความสามารถในการเรียนรู้และการให้เหตุผลของมนุษย์ ผ่านทาง การเรียนรู้ของเครื่องระบบเหล่านี้สามารถฝึกอบรมกับข้อมูลปริมาณมากเพื่อระบุรูปแบบและตัดสินใจตามรูปแบบเหล่านั้นได้
มีระดับที่แตกต่างกัน ปัญญาประดิษฐ์ตั้งแต่ระบบง่ายๆ ที่ออกแบบมาเพื่อทำงานเฉพาะด้านไปจนถึงระบบขั้นสูงและเป็นอิสระมากขึ้น ซึ่งสามารถปรับให้เข้ากับสถานการณ์ต่างๆ ได้ ตัวอย่างงานที่ดำเนินการโดยระบบ AI ได้แก่ การวิเคราะห์ข้อมูล การวินิจฉัยทางการแพทย์ คำแนะนำส่วนบุคคล กระบวนการอัตโนมัติ และการโต้ตอบกับแชทบอท
โฆษณา
ปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีที่เราโต้ตอบกับเทคโนโลยี และกำลังขับเคลื่อนความก้าวหน้าหลายประการในสาขาต่างๆ รวมถึงการแพทย์ การเงิน การค้าปลีก และการขนส่ง ด้วยความสามารถในการประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลปริมาณมากได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ AI จึงทำให้งานเป็นไปได้อย่างที่เมื่อก่อนดูเหมือนไม่น่าเป็นไปได้ เป็นสาขาวิชาที่มีการศึกษาอย่างต่อเนื่อง วิวัฒนาการด้วยศักยภาพที่จะปฏิวัติอนาคต
อัลกอริทึมและการเรียนรู้ของเครื่อง
คุณ อัลกอริธึม เป็นส่วนสำคัญของปัญญาประดิษฐ์ พวกเขามีหน้าที่รับผิดชอบในการประมวลผลข้อมูลและตัดสินใจตามข้อมูลนี้ มีหลายประเภท อัลกอริธึม ที่ใช้ใน AI แต่ละอันมีลักษณะเฉพาะและการใช้งานเฉพาะ
โอ การเรียนรู้ของเครื่อง เป็นเทคนิคพื้นฐานใน AI ซึ่งช่วยให้ระบบได้รับความรู้และปรับปรุงประสิทธิภาพผ่านประสบการณ์ ด้วยการ การเรียนรู้ของเครื่องระบบ AI สามารถระบุรูปแบบในชุดข้อมูลขนาดใหญ่ และใช้รูปแบบเหล่านี้เพื่อปรับปรุงความสามารถในการตัดสินใจ
| อัลกอริทึม | คำอธิบาย |
|---|---|
| ต้นไม้การตัดสินใจ | โมเดลที่ใช้โครงสร้างรูปทรงต้นไม้ในการตัดสินใจตามคุณลักษณะของข้อมูลที่แตกต่างกัน |
| การถดถอยเชิงเส้น | อัลกอริทึมที่ใช้ในการทำนายเชิงตัวเลขโดยอิงจากข้อมูลในอดีต |
| โครงข่ายประสาทเทียม | แบบจำลองที่ได้รับแรงบันดาลใจจากการทำงานของสมองมนุษย์ ประกอบด้วยหน่วยที่เชื่อมต่อถึงกันซึ่งทำการคำนวณที่ซับซ้อน |
นี่เป็นเพียงตัวอย่างบางส่วนของอัลกอริทึมที่ใช้ใน AI แต่ละคนมีลักษณะที่แตกต่างกันและเหมาะสมกับปัญหาประเภทต่างๆ
ปัญญาประดิษฐ์เป็นพื้นที่ที่เติบโตอย่างต่อเนื่องและ วิวัฒนาการด้วยศักยภาพที่จะเปลี่ยนแปลงวิถีชีวิตและการทำงานของเรา สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจการใช้งานและข้อจำกัด ตลอดจนหลักจริยธรรมและ การกำกับดูแล ที่เกิดขึ้นจากการใช้มัน AI กำลังปฏิวัติภาคส่วนต่างๆ เปิดโอกาสใหม่ๆ และสร้างความต้องการผู้เชี่ยวชาญที่มีความรู้ในด้านนี้
วิวัฒนาการของปัญญาประดิษฐ์
ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ไม่ใช่เรื่องใหม่ แต่ได้ผ่านกระบวนการ วิวัฒนาการ ต่อเนื่องตลอดเวลา คำว่า "ปัญญาประดิษฐ์" ได้รับการประกาศเกียรติคุณในปี 1950 แต่การใช้งานตัวแทนอัจฉริยะครั้งแรกเริ่มปรากฏให้เห็นในทศวรรษ 1990 นับตั้งแต่นั้นเป็นต้นมา ความก้าวหน้าที่สำคัญได้ขับเคลื่อนวงการ AI รวมถึงการเกิดขึ้นของ โครงข่ายประสาทเทียม และการใช้หน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU)
ไปยัง โครงข่ายประสาทเทียม มีบทบาทสำคัญในการพัฒนา AI โครงสร้างการคำนวณเหล่านี้ได้รับแรงบันดาลใจจากการทำงานของสมองมนุษย์ ช่วยให้เครื่องจักรสามารถเรียนรู้และจดจำรูปแบบที่ซับซ้อนได้ ด้วยการถือกำเนิดของโครงข่ายประสาทเทียมที่ซับซ้อนมากขึ้นและการประยุกต์ใช้ การเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง (การเรียนรู้เชิงลึก) AI ได้รับความสามารถในการทำงานที่ซับซ้อนและแม่นยำมากขึ้น
นอกจากนี้, โมเดลภาษา เช่น Transformer ได้รับการพัฒนาและมีส่วนช่วยในการพัฒนาแอพพลิเคชั่น AI ที่ทรงพลังยิ่งขึ้น ตัวอย่างเช่น Transformer ปฏิวัติการแปลภาษาอัตโนมัติโดยแนะนำกลไกความสนใจและทำให้เข้าใจและสร้างข้อความได้ดีขึ้น
อีกด้านที่กำลังเติบโตในวิวัฒนาการของ AI คือ ปัญญาประดิษฐ์กำเนิด- ฟิลด์นี้หมายถึงความสามารถของเครื่องจักรในการสร้างข้อมูลและข้อมูลใหม่จากโมเดลที่มีอยู่ การใช้เทคนิคต่างๆ เช่น แบบจำลองปฏิปักษ์เชิงสร้างสรรค์ AI เชิงสร้างสรรค์มีศักยภาพในการเพิ่มความคิดสร้างสรรค์และการผลิตเนื้อหาที่เป็นนวัตกรรม
การใช้โครงข่ายประสาทเทียมในปัญญาประดิษฐ์
โครงข่ายประสาทเทียมถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในด้านปัญญาประดิษฐ์ เนื่องจากความสามารถในการเรียนรู้และปรับตัว โครงสร้างการคำนวณเหล่านี้ประกอบด้วยชั้นของเซลล์ประสาทเทียมที่เชื่อมต่อถึงกัน ซึ่งประมวลผลและส่งข้อมูลในลักษณะเดียวกันกับการทำงานของระบบประสาทของมนุษย์
ความก้าวหน้าในด้านโครงข่ายประสาทเทียมเมื่อรวมกับพลังการประมวลผลทางคอมพิวเตอร์ที่เพิ่มขึ้น ทำให้มีการพัฒนาแบบจำลองที่ซับซ้อนและมีประสิทธิภาพมากขึ้น เครือข่ายเหล่านี้สามารถเรียนรู้จากชุดข้อมูลและจดจำรูปแบบได้ ทำให้เครือข่ายเหล่านี้จำเป็นในแอปพลิเคชัน AI ต่างๆ
| ประโยชน์ของโครงข่ายประสาทเทียมใน AI | ตัวอย่างการใช้งาน |
|---|---|
| มีทักษะในการเรียนรู้และปรับตัว | การจดจำเสียง |
| จัดการกับข้อมูลที่ซับซ้อนและไม่เชิงเส้น | วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ |
| การระบุรูปแบบและแนวโน้ม | การวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงิน |
| การประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์ | ระบบผู้แนะนำ |
ด้วยวิวัฒนาการอย่างต่อเนื่องของโครงข่ายประสาทเทียมและการใช้งานร่วมกับเทคนิค AI อื่นๆ ปัญญาประดิษฐ์จะยังคงก้าวหน้าและเปลี่ยนแปลงภาคส่วนต่างๆ ทำให้เกิดความสำเร็จใหม่ๆ และแอปพลิเคชันที่เป็นนวัตกรรมใหม่
การขยายความฉลาดและการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และเครื่องจักร
ก การขยายตัวของสติปัญญา เป็นแนวทางที่มุ่งใช้เทคโนโลยีมาเพิ่มประสิทธิภาพ ทักษะของมนุษย์- เมื่อพูดถึงการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์กับปัญญาประดิษฐ์ (AI) การมีส่วนร่วมจะช่วยเสริมกัน ข้อเสนอของเอไอ ความเร็ว, ความสามารถในการขยายขนาด, ความปลอดภัย และ ความสามารถเชิงปริมาณในขณะที่มนุษย์นำทักษะทางสังคม ความเป็นผู้นำ การทำงานเป็นทีม และความคิดสร้างสรรค์มาสู่ที่เกิดเหตุ
ความร่วมมือนี้เห็นได้ชัดเจนโดยเฉพาะในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพและการเงิน ซึ่ง AI กำลังขับเคลื่อนความก้าวหน้าที่สำคัญอยู่แล้ว ตัวอย่างเช่น ในการดูแลสุขภาพ ปัญญาประดิษฐ์ถูกนำมาใช้ในการวินิจฉัย การวิเคราะห์ข้อมูลทางการแพทย์ที่ซับซ้อนที่แม่นยำยิ่งขึ้น และแม้แต่ในการผ่าตัดโดยใช้หุ่นยนต์ช่วย เทคโนโลยีเหล่านี้ช่วยให้ผู้เชี่ยวชาญด้านสุขภาพขยายทักษะและให้การดูแลที่มีประสิทธิภาพและแม่นยำยิ่งขึ้น
ก การขยายตัวของสติปัญญา นอกจากนี้ยังสามารถใช้งานได้ในงาน back office การทำให้กิจวัตรเป็นอัตโนมัติ และช่วยให้มืออาชีพว่างสำหรับกิจกรรมที่ซับซ้อนและมีกลยุทธ์มากขึ้น ด้วยระบบอัตโนมัติของกระบวนการ บริษัทต่างๆ จึงสามารถเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผลได้อย่างมาก
การทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และเครื่องจักรยังสร้างความได้เปรียบทางการแข่งขันให้กับบริษัทต่างๆ ช่วยให้วิเคราะห์และตัดสินใจได้รวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น นอกจากนี้ AI ยังสามารถช่วยให้ทีมระบุรูปแบบและแนวโน้ม ทำให้มองเห็นตลาดและพฤติกรรมผู้บริโภคได้ครอบคลุมมากขึ้น
สิ่งสำคัญคือต้องเน้นย้ำว่าถึงแม้ ความสามารถเชิงปริมาณ ของเอไอ ทักษะของมนุษย์ ยังคงเป็นสิ่งสำคัญในกระบวนการทำงานร่วมกัน ความคิดสร้างสรรค์ สัญชาตญาณ ความเห็นอกเห็นใจ และการคิดเชิงวิพากษ์เป็นคุณลักษณะของมนุษย์ที่ไม่สามารถลอกเลียนแบบได้ด้วยเครื่องจักร
| ทักษะของมนุษย์ | การมีส่วนร่วมของ AI |
|---|---|
| ทักษะทางสังคม | ความเร็ว |
| ภาวะผู้นำ | ความสามารถในการขยายขนาด |
| การทำงานเป็นทีม | ความปลอดภัย |
| ความคิดสร้างสรรค์ | ความสามารถเชิงปริมาณ |
“การทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และเครื่องจักรทำให้เราสามารถใช้ประโยชน์จากสิ่งที่ดีที่สุดของทั้งสองโลก โดยผสมผสานเข้าด้วยกัน ทักษะของมนุษย์ กับ ความเร็ว และประสิทธิภาพของปัญญาประดิษฐ์”
กล่าวโดยย่อคือ การขยายตัวของสติปัญญา และการทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักรถือเป็นแนวโน้มที่สดใสสำหรับอนาคตของการทำงาน ด้วยการรับรู้และสำรวจการมีส่วนร่วมของแต่ละฝ่าย จึงเป็นไปได้ที่จะได้รับผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยมซึ่งเป็นประโยชน์ต่อทั้งบริษัทและผู้เชี่ยวชาญที่เกี่ยวข้อง
จริยธรรมและการกำกับดูแลปัญญาประดิษฐ์
ก จริยธรรม และการกำกับดูแลปัญญาประดิษฐ์เป็นพื้นฐานในการรับรอง ความรับผิดชอบ, ความโปร่งใส และหลีกเลี่ยง อคติ ในการใช้เทคโนโลยีนี้ จำเป็นอย่างยิ่งที่โปรแกรมเมอร์จะต้องตระหนักถึงการกระทำของตนเมื่อฝึกอบรมระบบ AI เพื่อให้มั่นใจว่าค่านิยมทางจริยธรรมและศีลธรรมมีความเหมาะสม นอกจากนี้ ความหลากหลายของข้อมูลที่ใช้ในการฝึกอบรม AI ยังมีความสำคัญอย่างยิ่งในการหลีกเลี่ยงการเกิดอคติและการเลือกปฏิบัติซ้ำ
การกำกับดูแล AI จะต้องคำนึงถึงคุณค่าทางจริยธรรมและรับรองประสิทธิภาพของเทคโนโลยีที่โปร่งใส จำเป็นต้องสร้างกลไกและข้อบังคับความรับผิดชอบเพื่อให้แน่ใจว่ามีการใช้ AI อย่างยุติธรรมและมีความรับผิดชอบ ความโปร่งใสในการทำงานของ AI เป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้เข้าใจและตรวจสอบการตัดสินใจของอัลกอริธึมได้ จึงหลีกเลี่ยงความทึบและอคติที่อาจเกิดขึ้นได้
“ปัญญาประดิษฐ์ถือเป็นความหวังที่ดี แต่ยังนำมาซึ่งความท้าทายด้านจริยธรรมที่สำคัญด้วย ซึ่งจะต้องได้รับการดูแลด้วยความรับผิดชอบและระมัดระวัง” – อีลอน มัสก์
ก การกรองข้อมูล แต่ยังมีบทบาทสำคัญในจริยธรรมและการกำกับดูแลของ AI ข้อมูลที่ใช้ในการฝึกระบบ AI จะต้องได้รับการคัดเลือกอย่างระมัดระวังและปราศจากอคติในการเลือกปฏิบัติ จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องรับรองความเป็นตัวแทนและความเป็นกลางในข้อมูลที่ใช้เพื่อให้ AI สามารถทำการตัดสินใจที่เป็นกลางและยุติธรรมได้
ความท้าทายของอคติในปัญญาประดิษฐ์
ปัญญาประดิษฐ์ซึ่งขับเคลื่อนโดยข้อมูลที่รวบรวมจากสังคมสามารถสะท้อนถึงอคติและการเลือกปฏิบัติที่มีอยู่ในข้อมูลนี้ได้ ตัวอย่างเช่น อัลกอริธึมการรับสมัครงานที่ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลในอดีตอาจจบลงด้วยการทำซ้ำอคติทางเพศหรือเชื้อชาติเมื่อแนะนำผู้สมัครสำหรับกระบวนการคัดเลือก ดังนั้นการตระหนักรู้และการเอาใจใส่จึงเป็นสิ่งสำคัญในการป้องกันการใช้ AI จากการเสริมหรือขยายความไม่เท่าเทียมที่มีอยู่
ความสำคัญของความโปร่งใสในปัญญาประดิษฐ์
ความโปร่งใสเป็นประเด็นพื้นฐานในการกำกับดูแลปัญญาประดิษฐ์ การทำความเข้าใจว่า AI ตัดสินใจอย่างไรเป็นสิ่งสำคัญเพื่อหลีกเลี่ยงความคลุมเครือและรับประกันความรับผิดชอบ อัลกอริธึมและโมเดล AI ต้องสามารถเข้าถึงได้และอธิบายได้ ช่วยให้สังคมเข้าใจและตั้งคำถามกับการตัดสินใจของพวกเขา ความชัดเจนและการเปิดกว้างเป็นเสาหลักสำหรับการพัฒนาและการใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบ
ภาพ:
| จริยธรรม | ธรรมาภิบาล | ความรับผิดชอบ | ความโปร่งใส | อคติ | การกรองข้อมูล | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| มันคืออะไร? | ชุดหลักการและค่านิยมทางศีลธรรมที่ใช้ในการสร้างและใช้งาน AI | กฎระเบียบและกลไกเพื่อให้แน่ใจว่าการใช้ AI อย่างรับผิดชอบและเป็นธรรม | ความมุ่งมั่นที่จะตัดสินใจโดยยึดถือค่านิยมทางจริยธรรมและจัดการกับผลที่ตามมาจากการตัดสินใจเหล่านั้น | การทำงานของ AI จะต้องมีความชัดเจน เข้าใจได้ และตรวจสอบได้ | การหลีกเลี่ยงอคติในการเลือกปฏิบัติในข้อมูลที่ใช้ในการฝึก AI | การเลือกข้อมูลที่ใช้ในการฝึกอบรมระบบ AI อย่างระมัดระวังและเป็นกลาง |
| เหตุใดจึงสำคัญ? | เพื่อให้มั่นใจว่ามีการใช้ AI อย่างเป็นธรรมและสอดคล้องกับค่านิยมและหลักจริยธรรมที่สังคมยอมรับ | ป้องกันการละเมิด รับประกันความรับผิดชอบ และสร้างสภาพแวดล้อมที่เชื่อถือได้และปลอดภัยสำหรับการใช้ AI | เพื่อให้เกิดความสมบูรณ์และความรับผิดชอบในการตัดสินใจโดยระบบ AI | ให้สังคมเข้าใจว่า AI ตัดสินใจและตั้งคำถามถึงอคติหรือความอยุติธรรมที่อาจเกิดขึ้นได้อย่างไร | หลีกเลี่ยงการสร้างอคติและการเลือกปฏิบัติซ้ำในข้อมูลที่ใช้ในการฝึกอบรม AI | ตรวจสอบให้แน่ใจว่าข้อมูลที่ใช้มีความเป็นกลางและเป็นตัวแทนเพื่อหลีกเลี่ยงการบิดเบือนผลลัพธ์ |
บทสรุป
ปัญญาประดิษฐ์กำลังส่งผลกระทบต่อ ตลาดงาน อย่างมีนัยสำคัญ ทำให้งานที่ซ้ำซ้อนและเป็นมาตรฐานเป็นไปโดยอัตโนมัติ สิ่งนี้อาจลดความต้องการแรงงานในบางพื้นที่ แต่จะสร้างความต้องการใหม่สำหรับผู้เชี่ยวชาญที่มีคุณสมบัติเหมาะสมในด้านนวัตกรรมทางเทคโนโลยี ที่ การอบรมขึ้นใหม่อย่างมืออาชีพ และการฝึกอบรมถือเป็นสิ่งสำคัญในการปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงที่เกิดจากปัญญาประดิษฐ์
แม้ว่าจะมีข้อกังวลเกี่ยวกับการ ผลกระทบของเอไอ โหนด ตลาดงานสิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่าไม่ใช่ว่างานทั้งหมดจะถูกแทนที่ด้วยระบบอัตโนมัติได้ ทักษะของมนุษย์ เช่น ความเห็นอกเห็นใจ ความคิดสร้างสรรค์ และการตัดสินใจ ยังคงมีคุณค่าและจำเป็นต่อความสำเร็จในการทำงานในอนาคต การทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และเครื่องจักรมีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการควบคุมประโยชน์ของปัญญาประดิษฐ์
อนาคตของการทำงานเปลี่ยนแปลงอยู่ตลอดเวลา และการเปลี่ยนแปลงที่เกิดจากปัญญาประดิษฐ์เปิดโอกาสให้ผู้ประกอบวิชาชีพได้คิดค้นตนเองใหม่และสำรวจพื้นที่ใหม่ๆ ที่ การอบรมขึ้นใหม่อย่างมืออาชีพ จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องรับประกันการจ้างงานและตามทันวิวัฒนาการทางเทคโนโลยีที่ก้าวไปอย่างรวดเร็ว หากคุณต้องการโดดเด่นในสถานการณ์ใหม่นี้ สิ่งสำคัญคือต้องลงทุนในการอัปเดตและรับทักษะที่เกี่ยวข้องกับตลาด
ดังนั้นถึงแม้ว่าปัญญาประดิษฐ์จะมี ผลกระทบ โหนด ตลาดงานความต้องการผู้เชี่ยวชาญที่มีคุณสมบัติเหมาะสมยังคงเป็นจริง ที่ การอบรมขึ้นใหม่อย่างมืออาชีพ เป็นกุญแจสำคัญในการเผชิญกับความท้าทายและการใช้ประโยชน์จากโอกาสที่เกิดขึ้นในบริบทที่มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง
